电力交易已进入现货时代。

过去，售电公司的核心能力是“跑客户、谈合同、控偏差”。交易室里，有经验的操盘手盯着屏幕，凭感觉判断明天该报多少量、什么价。但2026年的电力市场，这套打法正在失效。

变化来自两个方向。一是频次：现货市场从日前交易扩展到实时交易，电价不再是“一天一价”，而是“15分钟一变”。二是变量：新能源装机占比持续攀升，风光出力看天吃饭，叠加一次能源价格波动、跨省跨区供需变化，影响电价的因素从十几个暴涨到上百个。人工已经算不过来了。

数据显示，2026年全国统一电力市场建设提速，到2030年将有70%的电量进入市场交易。当交易品种增多、规则日趋复杂、偏差考核日益严格，售电公司如果还在用Excel建模、靠经验拍板，利润会越来越薄——甚至被偏差考核吃掉全部收益。

AI已从“加分项”变成“必选项”。在电力交易领域，AI的价值不在于替代人，而在于处理人脑无法并行计算的多维信息。一套成熟的电力AI量化交易系统，通常需要同时接入气象数据、负荷曲线、一次能源价格、电网拓扑、历史电价序列等全维度数据，在分钟级完成预测、生成策略、执行申报。

以实际运行为例：玖奇科技的AI量化交易平台，基于海量真实交易数据训练后，日前电价预测准确率可达95%，月度电价预测准确率在90%左右，这些数字背后意味着，当人工还在犹豫该不该出手时，算法已经完成了从数据采集、出力预测、策略生成到自动申报的全流程闭环。

一个正在发生的趋势是：售电公司的竞争维度变了。过去比拼的是客户资源和偏差管理能力，现在比拼的是负荷预测精度、电价捕捉能力和策略迭代速度。谁的算法更准，谁就能在批零价差收窄的市场里挤出更多利润；谁的平台响应更快，谁就能在跨省跨区的价差窗口出现时第一时间捕捉。

行业里已经出现了这样的样本：玖奇科技的电力现货AI量化交易平台，在全国九省域实战中，不仅支撑了自身年150亿千瓦时的内部交易电量，还托管了20家以上售电公司，外部代理电量超过50亿千瓦时。算法能力正在变成一种可输出的基础设施服务，让更多售电公司也能获得头部玩家的算力加持。

但这并不意味着AI可以“一招鲜”。电力市场本质上是政策和物理约束下的博弈系统。AI能解决的是预测精度和响应速度，但规则理解、风险偏好设定、极端场景下的决策，仍然需要人的经验介入。未来的售电公司，更可能走向“人机协同”模式：算法负责算概率、跑策略，人负责定边界、看风险、做决策。

对于正处于转型关口的售电行业而言，拥抱AI不是赶时髦，而是电力市场化改革进入深水区之后，活下去、活得好的基本前提。当电价波动的周期以分钟计，拼手速的时代已经结束了——拼算力的时代才刚刚开始。